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十分感谢会议主办方我国高等教育学会、北京大学和清华大学，十分侥幸受邀参会。
数字化转型对教育和学生的日子越来越重要，尤其是咱们要积极主动地了解数字化转型所带来的巨大时机和应战。如果在一年前评论这个论题，状况就会大不相同。由于关闭学习中发生的数字教育革新，并没有像咱们许多人以为的那样，给高等教育带来深入、永久的改动。新冠疫情的呈现，使得这场数字教育革新发生了严重改动，咱们今日面对的数字现象，例如，在2022年末呈现的生成式人工智能-ChatGPT东西等，现已为国际带来了永久性和颠覆性的改动。因而，今日我想评论的是疫情大盛行期间的数字化和生成式人工智能的呈现对高等教育范畴的含义。
首先是疫情大盛行。在伦敦大学学院，当新冠肺炎疫情导致学校关闭时，咱们转向在线教育，并从中学到了许多东西。教师和学生都在测验运用技术，以到达进步学习和教育效果的意图。在某种程度上，技术有助于教育民主化。预先录制的在线内容意味着学生能够挑选合适自己的时刻和办法参加学习，并运用“实时”时刻与教师进行非正式的评论。在线小组学习也给不自傲的学生供给了更多时机，这些学生更乐意经过在线功用参加评论，而不是在现场大群体中讲话。
但是，数字学习关于那些缺少硬件、无线网络和舒适家庭作业空间的人来说十分晦气。在疫情大盛行期间，咱们很清楚地知道到有必要支撑这些学生。未来一切技术与学习的结合，都有必要在了解学生家庭状况有千差万别的前提下推动。跟着疫情防控约束的免除，咱们开始的重点是回到学校线下学习。封闭期的阻隔让咱们更深入地知道到团体教育阅历和学校日子的重要性，但跟着疫情离咱们越来越远，很明显，咱们仍不想抛弃数字技术融入学习和教育所带来的优点。咱们正在寻觅一种更交融的办法，将面对面和在线形式的优势结合起来，将学科专业知识与自我办理、数字通信、协作和批判性思维等更广泛的技术结合起来。例如，咱们的心理学和言语科学（研讨型）硕士研讨生的授课现在就运用50%线%线上的混合办法，这使得高档专业人员(如校长和英国国家医疗服务体系的临床医师)能够深度参加，协助他们将作业场所的数据成果回来给这些专业团队。关于那些无法参加线下面对面教育的人来说，混合办法十分合适终身学习。混合办法还能够进步学习者的参加度，为学习者供给更实际的体会。这对临床学科特别有用，学生能够堆集模仿查看、与患者互动的经历。
正如咱们应对疫情大盛行的巨大应战相同，咱们也有必要应对生成式人工智能带来的巨大、急迫和全球性的应战。这对剽窃和评价意味着什么呢？教师怎么应对这种改动？咱们怎么培育数字素质和知道来跟上年代的脚步？咱们是否应该承受生成式人工智能作为咱们教育的一部分？咱们怎么运用人工智能为高等教育范畴带来的时机？然后更好地应对应战？一些人以为，生成式人工智能在教育中没有立锥之地，监管和办理是不可能的。但我以为，咱们不能简略地企图制止人工智能，这项改动“游戏规则”的技术将持续存在。ChatGPT背面的技术很快就会无处不在，包含在根本的日常体系中，比方微软的Word。企图对立它，终究将是白费的，这不契合大学的主旨和特色。在这个快速改动的环境中，学生和教职工的明晰认知是要害。伦敦大学学院运用这一范畴的专业知识，成立了一个人工智能专家组，担任拟定政策和展开活动，以应对人工智能在教育范畴的应战和时机。咱们鼓舞教职工测验用一种人工智能东西来编写考试试题，对学生在学术诚信、怎么合法地在学习及往后作业中运用人工智能东西，以及什么行为构成做弊等方面的辅导清晰而全面。
人工智能作为一种协助技术开发和研讨的东西，能够积极地运用于教育。咱们鼓舞学生们运用像ChatGPT这样风趣的东西，看看怎么进步他们的学习水平，一同了解这些东西的局限性。咱们供给实习时机，与学生一同实验、拟定政策和一同发明教育办法，这是对咱们教育的一个很好弥补。对咱们一切人来说，人工智能素质将是一项至关重要的日子和专业技术，对咱们的学生来说，不管他们从事什么作业，都是如此。未来一切范畴的举动都将环绕人机界面打开。知道到这一点，英国罗素大学集团(伦敦大学学院是其成员)拟定了五项原则，以培育咱们的教职工和学生成为日益人工智能化国际的领导者:一是大学将支撑学生和教职工了解人工智能；二是教职工应具有支撑学生在学习过程中有用、适当地运用生成式人工智能东西的才能；三是大学将调整教育和评价内容，将其归入生成人工智能的品德运用；四是大学将保证其学术严谨性和诚信不受影响；五是跟着技术及其在教育中的运用展开，大学将协作共享最佳实践经历。
作为人工智能和机器学习研讨的全球领导者，伦敦大学学院在这一范畴的教育获益良多。例如，伦敦大学学院与“谷歌深度思维”(Google DeepMind)有着十分亲近的联系，后者是开发猜测人工智能体系(如AlphaFold，首要用于处理生物学和医学上的一些疑难问题)的前驱公司。咱们与该公司的协作现已带来了一些技术成效，这些技术将对人类的健康和福祉发生深远的影响。比方，机器学习技术，它能够剖析扫描图画，以辨认眼病的前期痕迹，与抢先的人类专家相同精确，但速度要快得多。“谷歌深度思维”还与伦敦大学学院协作，供给硕士学位奖学金，以保证强壮的专业人才储藏，这样就能够持续以正确和品德的办法开发这项技术。“谷歌深度思维”是由伦敦大学学院的结业生在我校作业时创立的。另一家从伦敦大学学院出来的公司是Synthesia，由伦敦大学学院的一位计算机科学家创立，最近成为了“独角兽”，它的商场估值现已到达了10亿美元。该公司的技术答应用户只需输入文本就能够创立人工智能生成的视频。这就发明出了与实在视频难以区别的画面和语音，并意味着公益安排能够以十分低的本钱制造专业流通的视频。最近，它被用于一项全球推行，用人工智能制造了贝克汉姆用九种言语说话的视频，以进步人们对疟疾的知道。咱们在这一范畴的研讨和政策优势使咱们能够站在逐渐习惯而非制止的态度，及时取得新资源支撑、教育和评价辅导，以及品德和监管的反应。
关于伦敦大学学院来说，这是一项重要的协作力气。教育范畴的人工智能是一个全球性的时机，咱们有必要与在国际各地的学术搭档一同开发这些东西，才能对品德运用、法规、组织和自主权等一些根本问题做出最有用回应。在北京这样一个汇聚了很多教育范畴思维的当地，提出这一观念显得尤为恰当。2019年联合国教科文安排发布《北京一致-人工智能与教育》，环绕数字化转型展开国际对话，这十分有必要，有助于咱们从头界说教育的未来，它还提示人们重视人工智能正在成为促进一同利益的一种潜在力气，能够用来支撑可持续展开、进步人类才能、完成教育现代化。
这是一个全球性的时机，咱们需要在全球高等教育范畴一同努力。经过研讨，引导咱们运用人工智能供给丰厚的教育和学习体会，重视“怎么做”和“做什么”，更有用地培育实际国际的技术，并在各组织之间供给更公正的参加形式。
【本文系伦敦大学学院校长迈克尔·斯宾塞（Michael Spence AC）7月30日在国际大学校长论坛上的陈述】